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Stellen Sie Engineers, Designer und PMs ein, ohne Ihr Team auszubrennen

Tech-Recruiting ist brutal. HRBlade zieht aus GitHub, Stack Overflow, Hacker News und 27 weiteren Quellen, führt kognitive Spiele und Code-Review durch und prognostiziert, wer performen wird — ohne die Candidate Experience zu opfern, die Top-Engineers schließt.

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Tech-spezifisch

Technisches Talent sourcen, screenen und schließen

Engineering-Niveau-Sourcing

GitHub-Contribution-Analyse, Stack-Overflow-Reputation, öffentliche Konferenz-Speaker — Signale, denen Menschen wirklich vertrauen.

Take-Home-Integrität

Erkennen Sie Copilot-unterstützte Submissions, Copy-Paste aus Open Source und outsourcte Lösungen. Halten Sie Ihr Interview-Signal ehrlich.

Vorhersagen, wer performen wird

Per-Customer-Modell, trainiert auf der 6-Monats-Performance Ihrer Hires. r = 0,74 Korrelation zwischen KI-Score und Outcomes.

Tech-Recruiting mit HRBlade

Engineering-Teams liefern schneller mit schärferem Hiring

+85 %

Senior-Engineer-Angebot-Annahmerate (Digital-Twin-Probe)

−62 %

Zeit, die Senior-Engineering in Interview-Loops verbringt

100 %

der Code-Submissions automatisch auf KI-Integrität geprüft

30+

aktive technische Sourcing-Konnektoren

Was unsere Kunden sagen

“HRBlade hat unser Recruiting komplett umgestellt. Time-to-Fill ist von 45 Tagen auf 12 gefallen. KI-Videointerviews haben eine absurde Anzahl an Recruiter-Screening-Calls ersetzt — die Qualität ist gestiegen, mein Team brennt nicht aus.”
VP People
“Engagement Chains waren der Schlüssel für Volumeneinstellung. Wir verarbeiten über 2.000 Bewerbungen im Monat, und Recruiter tauchen erst bei den Finalisten auf. Auch die Candidate-Experience-Werte sind gestiegen — wir messen das.”
Head of Talent
“Die KI-Bewertung legt echtes Signal an der Spitze des Funnels offen. Quality-of-Hire ist in unserem 6-Monats-Performance-Benchmark um 40 % gestiegen, und die Fluktuation im ersten Jahr wurde halbiert. Die prädiktive Korrelations-Toolchain funktioniert tatsächlich.”
Director of People Operations
“Wir haben HRBlade an einem einzigen Nachmittag onboarded. Kein Berater, kein Migrationsprojekt. Die UI ist intuitiv genug, dass Engineering-Manager Requisitionen selbst führen können. Bestes HR-Tool, das wir in fünf Jahren eingeführt haben.”
Founder & CEO
“Verteilte Bewertung über 6 Städte war früher ein Kalender-Albtraum. Jetzt bewertet jeder asynchron, die KI rollt den Konsens auf und markiert Varianz. Die eingesparte Zeit für Abstimmungs-Meetings ist enorm.”
Senior Recruiterin
“Workday-, Slack- und SAP-Integrationen liefen sauber über die Open API. Aus Greenhouse kommend, hat allein die Datenportabilitäts-Story den Wechsel wertvoll gemacht. Open API und saubere Export-Formate zählen, wenn man aus einem einzelnen Tool herausgewachsen ist.”
People Ops Lead
“Recruiting in englisch- und arabischsprachigen Kandidaten-Flows erforderte früher zwei komplett getrennte Stacks. Mit der automatischen Spracherkennung von HRBlade fahren wir eine Pipeline und der KI-Agent wechselt pro Kandidat. Game-Changer.”
Talent Director
“Wir haben den Voice-Agent für ausgehende Recruiting-Calls pilotiert. < 500 ms Latenz bedeutet, dass es sich wirklich wie ein Gespräch anfühlt. Kandidaten bewerten ihn mit 4,6/5 und unsere Outbound-Konversionsrate hat sich verdoppelt.”
Head of Recruiting
“Die kognitiven Spiele entpuppten sich als der stärkste Prädiktor für 6-Monats-Performance bei unseren Customer-Support-Einstellungen — besser als CV-Signale. Wir haben sie zur Pflicht für diese Rollenfamilie gemacht.”
Chief People Officer
“Senior-Engineers einzustellen ist brutal. Mit dem Digital Twin probe ich das Interview in 5 Minuten vor dem echten Call. Ich erscheine schärfer, Kandidaten bekommen eine bessere Erfahrung und unsere Hire-Rate auf Senior-Angebote ist von 60 % auf 85 % gestiegen.”
VP Engineering

Recruiting ohne Routinearbeit. Der KI-Agent ist da.

14 Tage kostenlos. Migration Ihrer aktuellen Stellen und Kandidaten — wir kümmern uns. Kompletter Stack-Wechsel in 2–4 Wochen.

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Verwendete Funktionen

Videointerviews

KI-Screening

Kognitive Assessments

KI-Sourcing

Engagement Chains

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